Lesson2-10. Exercise: Choosing Metrics (iou.py, precision_recall.py )

Lesson2: The Machine Learning Workflow 

10. Exercise: Choosing Metrics 

 

1.  iou.py 

- iou: Intersection Over Union = 교집합 면적 / 합집합 면적 

- enumerate (python)

 반복문 사용 시 몇 번째 반복문인지 확인용

 인덱스 번호와 컬렉션의 원소를 tuple 형태로 변환

출처: https://suwoni-codelab.com/python%20%EA%B8%B0%EB%B3%B8/2018/03/03/Python-Basic-for-in/

 

 

2. precision_recall.py

- 이론 (Precision, Recall, Accuracy)

- np.where:

배열의 요소 중 조건을 만족하는 요소를 반환. 조건 반환함수

기본형: np.where(조건식, 참 값, 거짓 값)

참, 거짓을 입력하지 않으면 색인값 tuple을 반환

출처: https://076923.github.io/posts/Python-numpy-15/

 

- zip (python)

 

- np.unique:

 배열 내 중복된 요소 제거

https://rfriend.tistory.com/tag/numpy%20unique%28x%29%20%ED%95%A8%EC%88%98